Os relatórios"A Transformação do Setor Bancário na Era da Precisão, da IA Agêntica e da Onipresença e a Edição Expandida com Perspectiva Africana"apresentam uma análise abrangente do novo paradigma que está redefinindo o setor financeiro global: a transição do banco como instituição visível para o banco como infraestrutura cognitiva invisível, integrada ao cotidiano do cliente por meio de Inteligência Artificial, dados e APIs.

Com base em obras como o Global Banking Annual Review 2025 da McKinsey, Bank 4.0 de Brett King e World's Best Bankde Robin Speculand, além de entrevistas com líderes do JPMorgan Chase, DBS Bank, Itaú Unibanco e Wells Fargo, os relatórios demonstram que a sobrevivência no setor exige uma transformação profunda - não apenas tecnológica, mas cultural, estratégica e arquitetural - sistematizada em sete pilares, sendo o sétimo uma contribuição inédita da edição Expandida com Perspectiva Africana: a inclusão financeira via IA como vantagem competitiva.

A grande inovação deste volume é a incorporação sistemática das iniciativas bancárias africanas - M-PESA/Safaricom no Quênia, GoTyme Bank na África do Sul, Attijariwafa no Marrocos, JUMO e HUB2 em escala continental -, revelando que o continente africano não é um seguidor de tendências globais, mas um laboratório real do Bank 4.0: assim como o Brasil com o Pix e o WhatsApp Banking, a África percorre um caminho "outside-in" único, onde a inovação parte da inclusão financeira em escala e do banking conversacional via mobile money para depois transformar operações internas - provando, com dados concretos, que mercados emergentes podem liderar aspectos centrais da revolução bancária que o mundo inteiro está buscando alcançar.

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 Antonio Bucci - GrupoTreinar

O setor bancário global atravessa um ponto de inflexão crítico: apesar de lucros recordes de US$ 1,2 trilhão em 2024, os mercados avaliam os bancos quase 70% abaixo de outros setores. O relatório da McKinsey & Company, os livros Bank 4.0 (Brett King) e World's Best Bank (Robin Speculand), além de entrevistas com líderes do JPMorgan Chase, DBS Bank e Itaú Unibanco, convergem em um diagnóstico comum: a era da escala ("heft" - o peso, robustez e capacidade operacional de um banco competir em larga escala) acabou. O novo paradigma é a Precisão - o uso cirúrgico de dados e Inteligência Artificial Agêntica para oferecer serviços financeiros hiperpersonalizados, ubíquos e invisíveis ao cliente.

A transformação estrutural é impulsionada pela Inteligência Artificial Generativa e Agêntica. Instituições comoJPMorgan Chase- que disponibilizou sua plataforma LLM Suite para mais de 200 mil funcionários e projeta 1.000 casos de uso de IA até 2026 -,Morgan Stanley- com 98% dos advisors usando assistentes de GenAI -,Goldman Sachs,Bank of America,HSBC,BNY Mellon,CitieWells Fargolideram a adoção global. No Brasil, destacam-seNubank- parceiro da OpenAI e posicionado como banco AI-native -,Itaú Unibanco- com mais de 1.000 modelos de IA ativos e a plataforma "Inteligência Itaú" como middleware de governança -,Bradesco- com resolução de 90% dos atendimentos via chatbot GenAI e redução de 40% no tempo de call center -, além doBanco do Brasil, daCaixa Econômica Federale doBTG Pactual. O referencial teórico é oDBS Bankde Singapura - eleito o Melhor Banco do Mundo -, que sob liderança de Piyush Gupta reinventou-se como "empresa de tecnologia que faz serviços bancários", adotando o lemaLive More, Bank Lesse tornando o banco invisível na vida do cliente.

Quatro pilares estruturam essa transformação.O primeiro é a IA Agêntica e Predição: a IA evoluiu de chatbot para agente autônomo capaz de planejar, decidir e executar tarefas financeiras complexas - com redução de custos operacionais de até 70%. O verdadeiro diferencial competitivo, conforme Derek Waldron (JPMorgan), não está no modelo de IA em si (commodity), mas na sua conectividade com os dados proprietários do banco, o chamado "fosso defensável".O segundo pilar é o Banco Invisível("Banking Everywhere, Never at a Bank"): serviços financeiros embutidos na vida do cliente via APIs, sem interface bancária explícita - aprovação de crédito no checkout, transferências por voz, seguros integrados à compra.O terceiro é o Digital to the Core: transformação profunda da infraestrutura (nuvem, microsserviços, APIs), não apenas "batom digital" sobre sistemas legados - o Itaú Unibanco, por exemplo, migra 100% para a nuvem até 2028 com mais de 1.000 modelos de IA ativos.O quarto é a Cultura de Startup: a maior barreira é cultural, não tecnológica. DBS Bank transformou 29.000 funcionários em uma startup, com rituais como hackathons e prêmios "Dare to Fail", adotando Big Techs como benchmark em vez de bancos tradicionais.

NoWells Fargo, a estratégia de IA é liderada porSaul Van Beurden,Head de Inteligência Artificiale Co-CEO da divisão Consumer Banking and Lending, que desde o final de 2025 conduz a migração de projetos-piloto para a IA Agêntica em escala - com resultados de até 35% de aumento de produtividade dos engenheiros. As vagas mais demandadas em 2026 são:Engenheiro de IA Agêntica Sênior(domínio de LangGraph, CrewAI, AutoGen e Google Cloud Vertex AI);Cientista de Dados Sênior(modelos supervisionados e não supervisionados, RAG, Deep Learning e bancos de dados vetoriais, com formação em mestrado ou doutorado em área quantitativa); eConsultor/Líder de Soluções em IA(foco em Contact Center as a Service e métricas de desempenho de modelos). Transversalmente, o banco prioriza a "fluência em IA" em todos os perfis, opera programas internos de requalificação denominados "colégios" de Consumer e Operations, e valoriza candidatos com domínio da plataformaGoogle Cloud (GCP)- disponibilizada em mais de 180 mil desktops -, experiência com sistemas autônomos multiagentes e consciência sobre riscos, ética e conformidade regulatória, filosofia resumida na citação favorita de Van Beurden:"Apenas os paranóicos sobrevivem"(Andy Grove).

A mensagem central é inequívoca: a distinção entre "banco" e "empresa de tecnologia" desapareceu. Instituições que não adotarem a IA como núcleo estratégico - e não apenas como ferramenta - correm risco de desintermediação por TechFins e neobanks. As recomendações prioritárias são:

(1) investir massivamente em IA Agêntica e plataformas de dados proprietários como fosso competitivo;

(2) reimaginar a experiência do cliente como invisível, eliminando fricções via APIs e ecossistemas digitais;

(3) Digitalizar o core do negócio, migrando para arquiteturas cloud-native e construindo internamente o que gera diferencial (modelos de crédito, personalização), comprando o que é commodity;

(4)transformar a cultura organizacional com lideranças tecnológicas, segurança psicológica e requalificação da força de trabalho - pois a IA não elimina empregos, mas exige que o profissional migre da execução para a curadoria, arquitetura e entendimento de negócio. O banco do futuro é ubíquo, preditivo e invisível: não um lugar onde se vai, mas algo que simplesmente acontece.

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De Co-Pilot a Transformação da Força de Trabalho para a era do Agente de IA (AI Agentic)

Baseado no artigo do InvestNews( https://investnews.com.br/the-wall-street-journal/ceos-admitem-ia-empregos/), que repercute a pesquisa global da PwC/The Wall Street Journal acerca da IA e empregos, os CEOs já admitem: a IA vai acabar com os empregos mais burocráticos.Nesta lista estão CEOs da Ford, do JPMorgan, Amazon, Anthropic. Alguns cargos, por exemplo como gerente de produto e engenheiro de software, já estão sendo concentrados em uma única posição.

Tendo este fato como uma tendência, fomos buscar na literatura gerencial quais seriam as melhores práticas para que esta mudança ocorra de forma gradativa e principalmente organizada levando-se em conta a produtividade. Assim chegamos ao livro HBR Guide to Generative AI for Managers, pois nele é proposta uma abordagem para a implementação da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) nas empresas - vista tanto como uma ferramenta de colaboração (Co-Pilot e Co-Thinker) que otimiza tarefas - quanto como um fator que leva à substituição gradual de determinadas funções, um reconhecimento crescente entre os líderes empresariais.

O artigo a seguir apresenta uma análise estratégica, direcionada ao C-Level, sobre a evolução do impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho. A discussão é dividida em duas fases principais: a atual, dominada pela IA Generativa (GenAI), e a futura, definida pela ascensão da IA Agente (Agentic AI).

1.O Impacto Imediato da IA Generativa: O Fim dos Empregos Burocráticos

A primeira parte do documento estabelece que a IA Generativa já está remodelando a força de trabalho, atuando principalmente no modo "Co-Pilot".

• Substituição de Tarefas: CEOs de grandes empresas já admitem que a IA levará à eliminação de empregos, especialmente aqueles de natureza burocrática, repetitiva ou que envolvem a análise de grandes volumes de dados. A IA como "Co-Pilot" automatiza tarefas como gerar relatórios, escrever e-mails, criar apresentações e analisar dados, aumentando a eficiência e reduzindo a necessidade de mão de obra para essas funções.
• Reação Necessária (Reskilling e Upskilling): A consequência direta é a necessidade urgente de as empresas investirem em reskilling (requalificar funcionários para novas funções) e upskilling (aprimorar as habilidades dos funcionários para suas funções atuais, agora auxiliadas por IA). 
• Colaboração Estratégica ("Co-Thinker"): Em contraponto à substituição, o documento também aponta o modo "Co-Thinker", onde a IA atua como uma parceira para a resolução de problemas complexos e pensamento estratégico, destacando que o futuro do trabalho é uma colaboração humano-IA.

2. A Transição para a IA Agente (Agentic AI): A Era da Automação de Processos

O documento avança a discussão para a próxima evolução da IA, que representa uma mudança fundamental na forma como o trabalho é executado.

• De Assistente para Ator Autônomo: A IA Agente vai além de simplesmente auxiliar em tarefas; ela é projetada para agir, tomar decisões e executar processos inteiros de forma autônoma. Enquanto a GenAI muda tarefas, a IA Agente muda fluxos de trabalho completos.
• Exemplo Prático: Um agente de IA não apenas redige um e-mail de marketing (tarefa), mas pode gerenciar todo o ciclo de relacionamento com um segmento de clientes (processo), decidindo quando se comunicar, o que ofertar e por qual canal, com mínima intervenção humana.

3. A Nova Agenda Estratégica do C-Level na Era Agente

A chegada da IA Agente eleva drasticamente as responsabilidades e o planejamento estratégico do C-Level. As ações necessárias tornam-se mais profundas e existenciais para o negócio:

1. Redesenho Radical da Organização: Não se trata mais de eliminar cargos, mas de reimaginar a estrutura organizacional. É preciso criar modelos operacionais "agente-first", definindo como humanos e agentes colaborarão, quem supervisionará os agentes e como os processos serão redesenhados.
2. Criação de Novos Papéis: A automação por agentes criará novas funções focadas na gestão, auditoria, treinamento e desenvolvimento desses agentes. Cargos como "Gestor de Frota de Agentes Digitais" e "Curador Ético de IA" surgirão.
3. Valorização das Habilidades Humanas Únicas: Habilidades como raciocínio ético complexo, inteligência contextual (cultural, política), empatia e criatividade estratégica tornam-se o principal diferencial competitivo humano, pois não são replicáveis pelos agentes.
4. Governança e Ética como Pilar Existencial: Se um agente autônomo toma uma decisão antiética ou errada (ex: discrimina clientes, realiza uma transação financeira de alto risco), a responsabilidade é direta da empresa e de seus líderes. Estabelecer estruturas de governança robustas, auditáveis e transparentes antes da implementação em larga escala é crucial para a sobrevivência do negócio.
5. Investimento em Ecossistemas Híbridos: O investimento vai além da tecnologia e passa a incluir a infraestrutura humana necessária para gerenciar essa nova força de trabalho digital, incluindo treinamento avançado, novas estruturas de gestão e ferramentas de monitoramento.

Em resumo, o papel do C-Level evolui de um "adotador de ferramentas" de IA para um "arquiteto de um ecossistema híbrido", onde o sucesso não será medido apenas pela eficiência, mas pela capacidade de integrar agentes autônomos de forma estratégica, ética e segura, garantindo a sustentabilidade e a criação de valor no futuro.

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Tema Principal:  O documento argumenta que uma Governança de TI (GTI) sólida é o alicerce essencial e pré-requisito para uma Governança de IA (GIA) eficaz.

O Problema:  Muitas organizações estão investindo em IA sem ter uma base robusta de GTI, tratando a IA como algo separado da estrutura tecnológica existente, o que é um erro fundamental.

A Relação Fundamental:  GIA eficaz não substitui GTI; ela necessitade GTI e Governança de Dados. GTI e Governança de Dados são o "alicerce", e GIA é o "edifício inteligente" construído sobre eles.

O Papel da GTI:  GTI é o "sistema operacional" da estratégia tecnológica. Não é sobre burocracia, mas sobre garantir que investimentos em TI gerem valor, riscos sejam gerenciados, e decisões sejam alinhadas à estratégia do negócio.

O Papel da GIA: GIA governa os "carros autônomos" (sistemas de IA) que trafegam nas "estradas" construídas pela GTI. Ela expande o escopo da governança para incluir dimensões críticas como ética, justiça, transparência, explicabilidade, responsabilidade humana e robustez de modelos.

Como GTI e GIA se Conectam (A "Ponte Estratégica"):

Roteiro para o Futuro (Recomendações): 

Conclusão Final:  A Governança de IA é uma necessidade presente que depende de uma Governança de TI madura, estratégica e orientada a valor para um futuro tecnológico genuinamente sábio.

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e artigos relevantes sobre  Inteligência

Artificial (IA) e assuntos relacionados,

incluindo fontes acadêmicas e de

aplicação prática. Os conteúdos foram

classificados de acordo com as

seguintes siglas:

Área Sub-Área Descritivo

ADM      Administração

ADM   EST Estratégia

ADM   GRC Gestão de Riscos e Governança

ADM   HUM Recursos Humanos

ADM   ORG Organização

ADM   QLP Workflow, Processos e Qualidade

ADM   SUS Sustentabilidade

IA   Inteligência Artificial

IA    AGT Generativa Agêntica - Agentic Generative AI

IA    APL     Aplicações finais, como MKT,  Vendas, Finança, etc

IA    CVI     Computer Vision

IA    ETI Ética, Governança, Gestão de Riscos, Liderança  e Estratégia

IA    EXS Sistemas Especialistas - Expert Systems

IA    FDM Fundamentos, Evolução, Conceitos Básicos e Gerais

IA    GEN Generativa  - Generative AI

IA    KRR Representação do Conhecimento e Raciocínio - Knowledge Representation and Reasoning - KR&R

IA    LLM Grande Modelo de Linguagem

IA    MLR Machine Learning - Aprendizagem Profunda (Deep Learning)

IA    NLP Natural Language Processing

IA    PLG Planejamento e Agendamento -  Planning and Scheduling

IA    RBT Robótica

IA    SRT Busca e Otimização - Search and Optimization

PSI      Psicologia

PSI   CGN Psicologia Cognitiva - Cognitive Psychology

PSI   HTH     Cinco partes: Humanos/Economia, Dinheiro, Saúde, Liberdade, Extensões e Objeções


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The Digital transformation Daily->https://paper.li/f-1588210250#/

CIO é uma revista relacionada a tecnologia e TI. A revista foi fundada em 1987 e agora é totalmente digital.  O nome se refere ao cargo de diretor de informações.

O CIO faz parte do negócio de publicações empresariais do International Data Group, com sede em Boston.

https://cio.com.br/tag/inteligencia-artificial/

A The Shift identifica, apresenta, traduz e contextualiza a ruptura em cenários que façam sentido para indivíduos e corporações de todas as atividades e segmentos econômicos.

Oferecem conteúdos exclusivos e abrangentes que ajudam pessoas e empresas a identificar hoje as oportunidades para inovar, prosperar e transformar os negócios e a sociedade.

A ruptura é resultado de um movimento de mudança acelerada, contínua e permanente.

Notícias isoladas não ajudam a compreender em profundidade a nova Economia Digital e seus impactos na vida de pessoas, empresas e países. Para entender a transformação socioeconômica e política que já está em curso é necessário um novo modelo de jornalismo. Acreditamos que os participantes da Economia Digital precisam de CONTEXTOS, que nascem da combinação de análises, opiniões, conversas,  estudos, dados e informações coletadas junto aos protagonistas da profunda mudança transformacional pela qual passamos.

https://theshift.info/

O Canaltech é um site de tecnologia, com informações sobre jogos eletrônicos, notícias, entrevistas, análises de aparelhos móveis, dicas, tutoriais e aplicativos. O Canaltech foi fundado em julho de 2012 por Felipe Szatkowski  e Domingos Hypolito Neto  com o intuito de produzir conteúdos sobre tecnologia. Atualmente, realiza análises de produtos, podcasts, temas corporativos e cobertura do noticiário diário. Também abrange temas como:  lançamentos de produtos, novidades das empresas que atuam neste meio, atualizações sobre as redes sociais e a internet, curiosidades, notícias e entrevistas sobre ciências, espaço e cultura geek.

https://canaltech.com.br/

Página online da BBC Focus Magazine. Notícias científicas, tecnologia, fotos da natureza e respostas às suas perguntas sobre ciências.

https://www.sciencefocus.com/

Olhar Digital é um programa de televisão brasileiro e uma plataforma na internet de informações, com foco em tecnologia.  Foi exibido originalmente pela RedeTV! entre 20 de fevereiro de 2005 e 27 de janeiro de 2013. A partir de 10 de junho de 2006,  o programa passou a ser exibido na PlayTV aos sábados.É apresentado por Marisa Silva e narrado por Delphis Fonseca.

A partir de 20 de abril de 2013, o programa voltou ao ar com o nome Olhar Digital Plus pelo AXN e pela Sony. Além, o programa é transmitido em boletins diários pela BandNews FM.

https://olhardigital.com.br/

A missão do MIT Technology Review é trazer decisões mais bem informadas e mais conscientes sobre tecnologia por meio de jornalismo autoritário, influente e confiável. Frequência 3 postagens / dia

https://www.technologyreview.com/

ITBusiness.ca é a principal fonte de informações do Canadá para profissionais de linha de negócios que buscam alavancar a tecnologia para direcionar seus objetivos de negócios - de RH a marketing e C-Suite.

Por meio de uma combinação de estudos de caso, entrevistas e análises de produtos, ITBusiness.ca oferece aos  executivos um balcão único para todas as suas necessidades de transformação digital, ao mesmo tempo que fornece  notícias do setor de tecnologia em um contexto canadense.

https://www.itbusiness.ca/

O IET é uma organização profissional líder mundial que compartilha e aprimora conhecimentos para promover a ciência, a engenharia e a tecnologia em todo o mundo. E&T é uma revista premiada e um site para engenheiros, cobrindo ambiente construído, design e produção, energia, TI e comunicações e transporte. Frequência 10 postagens / dia

https://eandt.theiet.org/

TechCrunch é um website focado em notícias sobre tecnologia, bem como perfis de empresas, produtos e sites.  Foi fundada por Michael Arrington e Keith Teare, em 2005, e foi publicado pela primeira vez em 11 de junho de 2005. Em 28 de setembro de 2010, durante a TechCrunch Disrupt em São Francisco, a AOL anunciou a compra de TechCrunch.

https://techcrunch.com/

Wired é uma revista estadunidense, de publicação mensal, com sede em San Francisco, Califórnia, que aborda questões envolvendo tecnologia, ciência, entretenimento, design e negócios, os seus diferentes sub tópicos e a respetiva influência na sociedade, cultura, economia e política.

https://www.wired.com/most-recent/

Tech Advisor da IDG traz notícias, análises, dicas, truques e opiniões sobre os melhores e mais recentes gadgets, de smartwatches e smartglasses a smartphones e tablets, nós temos tudo sob controle. O Consultor Técnico é uma leitura essencial para os fãs de gadgets. Frequência 9 postagens / dia

https://www.techadvisor.co.uk/

PC World é uma revista de informática publicada mensalmente pela IDG. Ela oferece conselhos em vários aspectos sobre  PCs e itens relacionados, a internet, entre outros produtos e coisas da área de informática. A cada mês, a PC World realiza testes em várias áreas de tecnologia da informação, desde computadores pré-construídos, monitores LCD, cartões gráficos,  placas-mãe, PDAs, roteadores de rede sem fio, softwares, entre outros.

https://www.pcworld.com/

A Quanta Magazine é uma publicação online independente do ponto de vista editorial da Fundação Simons, cobrindo desenvolvimentos em física, matemática, biologia e ciência da computação. Em 2020, a Quanta Magazine recebeu um National  Magazine Award for General Excellence da American Society of Magazine Editors por sua "disposição de abordar alguns dos  tópicos mais difíceis e difíceis da ciência e da matemática em uma linguagem acessível aos leitor leigo sem condescendência ou simplificação exagerada."

https://www.quantamagazine.org/

ComputerWorld é uma revista popular para profissionais e entusiastas de TI. Se você está entrevistando para um cargo mais recente ou apenas deseja se manter atualizado sobre as últimas tendências do setor de TI. A este respeito, ComputerWorld  é uma revista bem conhecida que se concentra em produtos e recursos baseados em tecnologia relativos aos cenários do  mundo real.

https://www.computerworld.com/

Uma publicação de tecnologia e ciência premiada, dedicada à sustentabilidade, educação STEM, jogos e muito mais. Innovation & Tech Today traz as principais histórias e notícias que afetam você. De Sustentabilidade e STEM ao Entretenimento. Frequência 7 postagens / dia

https://innotechtoday.com/

Geektime é a maior plataforma de mídia de tecnologia em Israel e o principal canal de notícias sobre startups em Israel. Estabelecido em 2009, tornou-se o canal de mídia líder no mercado local e internacional para startups, capital de risco, internet, mobile, desenvolvimento e muito mais. Frequência 2 postagens / dia

https://www.geektime.com/

Network Computing é uma revista informativa para qualquer pessoa envolvida na indústria de TI e rede. Esta publicação oferece informações privilegiadas sobre infraestrutura baseada em aplicativos, segurança, armazenamento, servidor, mensagens e abordagem colaborativa para resolver problemas. Esta revista também se concentra na orientação de carreira para ajudar as pessoas a encontrarem vagas de recrutamento com padrões de qualidade e módulo de relatórios para incentivar as pessoas a descobrirem a oportunidade de carreira que se adapta aos seus desejos e especialidades.

https://www.networkcomputing.co.uk/

A Linux Magazine se concentra meramente no sistema operacional baseado em Linux e é um ótimo recurso e serviço para qualquer um que está usando ou assimilando a plataforma Linux e seria sempre fomentada em benefício para desenvolvedores baseados em Linux, administradores de rede, administradores de sistema e especialistas em TI. O principal benefício desta revista é que ela fornecerá orientações detalhadas sobre o sistema operacional Linux e sua perspectiva futura com base nas últimas pesquisas e investigações realizadas por pesquisadores de TI.

https://www.linux-magazine.com/

Revista de tecnologia com notícias de tecnologia e análises de gadgets de especialistas em tecnologia. Inovação em tecnologia e máquinas futuristas em uma plataforma digital com uma visão editorial única. Frequência 1 postagem / dia

https://www.technowize.com/

A Melhor Revista Online dedicada aos Geeks que querem se manter atualizados com as últimas notícias e análises de tecnologia. Frequência 3 postagens / dia

https://www.geekersmagazine.com/

*Os descritivos dos sites foram obtidos no wikipedia ou nos próprios sites

Veja também:

Indicadores Econômicos atualizados->

http://www.grupotreinar.com.br/blog/2021/2/6/veja-agora-os-indicadores-econ%C3%B4micos-atualizados-e-saiba-tamb%C3%A9m-porque-s%C3%A3o-importantes.aspx

The Machine Learning Daily ->http://bit.ly/2ERCMEw

Principais notícias, analises e artigos do dia de dezenas de fontes confiáveis (nacionais e internacionais)->

http://www.grupotreinar.com.br/blog/2021/2/6/not%C3%ADcias-do-dia-de-dezenas-de-fontes-confi%C3%A1veis-para-te-manter-bem-informado.aspx

By Faye Flam

Quanto é o sucesso futuro de uma criança determinado pela inteligência inata? O economista James Heckman diz que não é o que as pessoas pensam. Ele gosta de perguntar a não-cientistas educados - especialmente políticos e dirigentes governamentais - o quanto da diferença entre as rendas das pessoas pode estar vinculada aos seus QI's. A maioria tenta adivinhar e afirma que é cerca de 25 por cento, mesmo 50 por cento, diz ele. Mas os dados sugerem uma influência muito menor: cerca de 1 ou 2 por cento..........

Leia o texto completo no link a seguir:

https://www.bloomberg.com/view/articles/2016-12-22/if-you-re-so-smart-why-aren-t-you-rich

[17:07:01] Antonio Bucci: Ai pergunta o Filósofo: O que é riqueza senão ser Feliz? - Ai responde o pobre: Sou pobre. Como posso ser feliz se não tenho dinheiro? - Ai responde o isolado: Sou orgulhoso. Como posso ser feliz se não tenho ninguém? - Ai responde o egoísta: Sou inseguro. Como posso ser feliz se não tenho todas as coisas para mim? Ai retruca o Filósofo: Mas você é mortal, não? ou será que você tem alguma consciência de sua imortalidade? - Ai contestam o pobre, o isolado e o egoísta: Então será a nossa pobreza maior a falta de consciência de uma imortalidade que existe e não percebo? Logo, precisamos primeiro buscar a conhecer nós mesmos para depois entender o Mundo? Será que isto irá nos tornar mais ricos, mais felizes e mais seguros?

[17:08:43] Antonio Bucci: Ai responde o Filósofo: Não sei sobre isso, pois ainda não morri, mas sei fazer perguntas. Somente isso.

[17:11:36] Interlocutor: hoje vc ta inspirado

[17:12:48] Antonio Bucci: Sempre estou assim, mas não escrevo e nem falo sobre estes assuntos até que surja uma oportunidade para faze-lo. Que adianta falar para quem não deseja ouvir?

[17:13:19] Interlocutor: verdade

[17:13:47] Antonio Bucci: Em outras palavras: É melhor te acharem no Google do que ficar mandando spam que ninguém ira abrir....

Veja também:

Aprenda a ler e ouvir para aprimoramento das suas comunicações 

Como Ler Livros - Mortimer J. Adler e Charles Van Doren

Cursos de Filosofia em EAD -> http://bit.ly/2i2vdB1

Curso de Oratória: A arte de falar bem e fazer apresentações em público‐>http://bit.ly/1Ed6ZNl

Curso Técnicas de comunicação escrita para executivos‐>http://bit.ly/1EPNNA3

Curso Teatral para Não Atores‐>http://bit.ly/1MKdSsy

Curso Técnicas de Apresentação: Falar para Liderar‐>http://bit.ly/1Hu5B4Y

Laboratório de Escrita Criativa‐>http://bit.ly/1hRs99R

Dando continuidade ao post anterior Como estamos hoje e para onde vamos com tanta informação? vamos procurar entender melhor o que algumas empresas estão construindo para poder nos socorrer com a ajuda da I. A.

A evolução do Deep Blue é o IBM Watson, criado por Jim de Piante e mencionado pelo professor Graeme Hirst. A ideia de Watson surgiu em 2004, para competir no programa de TV Jeorpardy!. O dispositivo não apenas correlaciona palavras, mas também aprende à medida que busca responder perguntas de humanos, diferente de programas de voz como Siri, da Apple, que trabalha frases-padrão reconhecendo algumas palavras. O IBM Watson vem utilizando conceitos de Big Data aliados a I.A.

A I.A. do IBM Watson venceu os campeões do programa Jeorpardy! em 14 de fevereiro de 2011. Depois, Watson chegou a fazer parte da equipe de diagnóstico do sistema de seguros de saúde WellPoint, em 2012, analisando 200 milhões de páginas de dados para responder qualquer dúvida dos documentos em menos de três segundos.

Essa I. A. da IBM já foi implementada para funcionar em rede na nuvem, e também está acessível via smartphones. Seu crescimento cognitivo permite que ele responda individualmente às pessoas e também compreenda nuances de linguagem que não eram possíveis anteriormente. A IBM fornece o Watson como solução corporativa de negócios, em vários ramos de atuação: Finanças, gestão pública, comércio e saúde. Recentemente fez até um livro de receitas, após analisar inúmeros dados de produtos alimentares.

Nesta esteira a Google também não pode ficar atrás e começou a se mover há algum tempo, principalmente em 2012 quando contratou Ray Kurzweil um dos nomes mais conhecidos em I.A. no mundo. Também fechou parceria com a NASA e com várias universidades para lançar o Quantum Artificial Intelligence Lab. Em meados de 2014 fechou a compra da DeepMind Technologies, uma empresa britânica de I.A.. Essa aquisição ocorreu após ela já ter investido em oito empresas focadas em diferentes aspectos da robótica. Por causa disso, há rumores de que para essa aquisição foi necessária a criação de um conselho de ética formado para ajudar a elaborar regras para a aplicação de I.A. - inteligência artificial.

Kurzweil, que é o autor de cinco livros sobre I. A., incluindo o recente New York Times best-seller How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed " Como criar uma Mente" recentemente publicou um artigo Don't Fear Artificial Intelligence na revista Times onde aborda a forma que I.A. esta sendo integrada ao mundo de hoje. Ressalta que I.A. não é de uma ou duas mãos; ela está em 1 bilhão ou 2 bilhões de mãos na medida que hoje há uma oferta milhares de vezes maior, se comparada com 20 anos atrás, da capacidade de processamento, armazenamento e da disponibilidade de informação, bem como de seu barateamento. Como os dispositivos que incorporam I.A. continuam a desenvolver a sua capacidade de forma contínua a e suas utilizações também continuam a crescer. A consequência é que praticamente as capacidades mentais de todos serão reforçadas e no período de uma década poderemos ter resultados incríveis.

Mas nem sempre foi assim, na década de 1980 houve um grande interesse por I.A. e a principal ideia de que era descobrir como os peritos fazem, o que fazem, reduzir essas tarefas a um conjunto de regras, então programar computadores com essas regras, efetivamente substituindo os especialistas. O objetivo era ensinar os computadores para diagnosticar as doenças, traduzir línguas, até mesmo para descobrir o que queríamos, mas não sabia de nós mesmos. Não funcionou. I. A. absorveu centenas de milhões de dólares de capital de risco do Vale do Silício, antes de ser declarado um fracasso. Embora não estava claro no momento, o problema foi que não tínhamos justamente o poder suficiente de processamento dos computadores a um pelo preço razoável para alcançar essas metas ambiciosas.

No Google eles têm algo chamado Google Vision que atualmente tem 16.000 microprocessadores equivalentes a cerca de um décimo do córtex visual do nosso cérebro. Especializou-se em visão computacional e foi treinado exatamente da mesma maneira como o Google Translate, através de um número maciço de exemplos - neste caso, as imagens fixas (bilhões de imagens estáticas) tiradas de vídeos do YouTube. Google Vision "olhou" para as imagens por 72 horas seguidas e, essencialmente, ensinou-se para ver duas vezes, assim como qualquer outro computador na Terra. Dê-lhe uma imagem e vai encontrar outro como ele. Diga-se que a imagem é um gato, e será capaz de reconhecer gatos. Lembre-se disso levou três dias. Quanto tempo demora um bebê recém-nascido a reconhecer gatos?

Em 10 anos, a Lei de Moore vai aumentar o poder do processador por 128X. Ao lançar mais núcleos do processador para os problemas e alavancar o ritmo acelerado de desenvolvimento de algoritmos que devemos aumentar essa por outra 128X para um total de 16,384X. Lembre-se o Google Vision é atualmente o equivalente a 0,1 córtex visual. Agora multiplique isso por 16,384X para obter 1.638 equivalentes córtex visual. Isso é para onde todos estamos indo.

Daqui a uma década de visão por computador vai estar vendo coisas que não podemos sequer entender, como cães farejadores percebem o câncer hoje.

Quanto tempo irá ainda para perdemos completamente o controle?

Isso está vindo em torno de 2029, de acordo com Ray Kurzweil, quando nós vamos chegar à singularidade tecnológica.

Esse é o ano, o futurista observou, dizendo que por $ 1.000 será capaz de comprar o poder de computação suficiente para coincidir com 10.000 cérebros humanos. Pelo preço de um PC, diz Ray, nós vamos ser capazes de aproveitar mais poder computacional do que podemos compreender ou mesmo descrever. Um supercomputador em cada garagem.

Combinado com redes igualmente rápidas, isso poderia significar que seu computador - ou qualquer que seja o nome como o dispositivo é chamado - pode procurar em sua totalidade, em tempo real, todas as palavras já escritas para responder literalmente qualquer pergunta. Nenhuma pedra sobre pedra restará.

Em nenhum lugar para se esconder. Aplicar isso em um mundo onde cada dispositivo elétrico é um sensor de rede que alimenta a rede e nós vamos ter não apenas alarmes de incêndio incrivelmente eficazes, também é provável que perderemos toda a privacidade pessoal.

Kurzweil lembra que existem estratégias que podemos implementar para manter as tecnologias emergentes, como a I.A. segura. Considere a biotecnologia, que é talvez um par de décadas à frente da I.A.. A reunião convocada a Conferência de Asilomar no DNA recombinante foi organizado em 1975 para avaliar os seus perigos potenciais e elaborar uma estratégia para manter o domínio seguro. As diretrizes resultantes, que foram revistas pela indústria, desde então, têm funcionado muito bem: não houve problemas significativos, acidental ou intencional, nos últimos 39 anos. Agora estamos vendo grandes avanços em tratamentos médicos atingindo a prática clínica e nenhum dos problemas antecipados foram encontrados.

Em última análise, a abordagem mais importante que podemos tomar para manter I.A. segura é trabalhar em nossa governança humana e instituições sociais. Já somos uma civilização homem-máquina. A melhor maneira de evitar o conflito destrutivo no futuro é continuar o avanço de nossos ideais sociais, que já reduziu bastante violência. Kurzweil, cita o livro de Steven Pinker, "The Better Angels of Our Nature: Why Violence Has Declined, 2011" (Os melhores anjos da nossa natureza: por que a violência diminuiu). Segundo Pinker, embora as estatísticas variem um pouco de local para local, a taxa de morte na guerra baixou centena de vezes em comparação com seis séculos atrás. Desde aquela época, os homicídios caíram dezenas de vezes. As pessoas se surpreendem com isso. A impressão de que a violência é sobre os resultados da ascensão de outra tendência: temos exponencialmente melhor informação sobre o que está errado com o mundo, um desenvolvimento auxiliado por I.A..

I.A. hoje está avançando no diagnóstico de doenças, no desenvolvimento de energia limpa e renovável ajudando a limpar o ambiente, proporcionando uma educação de alta qualidade para pessoas de todo o mundo, ajudando as pessoas com deficiência (incluindo o fornecimento de voz de Hawking) e contribuindo em uma miríade de outras maneiras. Temos a oportunidade nas próximas décadas para fazer grandes avanços na abordagem dos grandes desafios da humanidade e I.A. será a tecnologia fundamental na obtenção destes avanços.

No post anterior E a Inteligência Artificial voltou à moda.... abordamos um pouco sobre a definição básica da I.A. e sua crescente importância no atual contexto de negócios, principalmente porque não temos mais capacidade de trabalhar com a imensidão de dados nos quais estamos mergulhados.

O problema é que hoje a quantidade e a complexidade dos dados científicos ultrapassaram os limites da capacidade humana para entendê-los e até mesmo para observá-los.  Estamos verdadeiramente obesos de informação e cada vez mais famintos de conhecimento, pois não temos capacidade de processar e entender todos os dados que são gerados pelos sistemas. Daí tecnologias como Big Data e a procura de profissionais com habilidades de explorarem suas potencialidades estarem cada vez mais em voga, bem como já observamos o desenvolvimento de programas educacionais neste sentido.

"É preciso admitir que a maior parte dos dados levantados hoje pela ciência jamais serão vistos por olhos humanos. É simplesmente impossível" disse Djorgovski.

Ele explica que as ferramentas, os dados e até os métodos utilizados pela ciência migraram para o mundo virtual e agora só podem ser trabalhados nele.

"Com isso, a web tem potencial para transformar todos os níveis da educação. É uma verdadeira arma de instrução em massa", ressaltou fazendo um trocadilho com o termo militar.

"Ferramentas de pesquisa de última geração podem ser utilizadas por qualquer pessoa do mundo com acesso banda larga à internet", afirmou Djorgovski. Como exemplo, o pesquisador falou que países que não possuem telescópios de grande porte podem analisar e ainda fazer descobertas com imagens feitas pelos melhores e mais potentes equipamentos disponíveis no mundo. Falando nisso, veja que é possível pesquisar imagens no Google a partir de imagens que você tem no seu próprio computador. Se você ainda não experimentou, creio que vale a pena ver quantas coisas novas que podem ser descobertas em um clique.

No entanto, trabalhar a educação também envolve o processamento de grande quantidade de informações. Essa montanha de dados a ser explorada levou o pesquisador a questionar a utilidade de uma informação que não pode ser analisada.

Nesse sentido, Djorgovski considera tão importante quanto a coleta de dados, os processos subsequentes que vão selecionar o que for considerado relevante e lhes dar sentido.

São os trabalhos de armazenamento, mineração e interpretação de dados, etapas que também estão ficando cada vez mais a cargo das máquinas.

Além da quantidade, também a complexidade das informações está ultrapassando a capacidade humana de entendimento. "Podemos imaginar um modelo de uma, duas ou três dimensões. Mas um universo formado por 100 dimensões é impossível. Você poderá entender matematicamente a sua formação, mas jamais conseguirá imaginá-lo", desafiou o astrônomo.

Para Djorgovski, um dos grandes problemas da ciência atual consiste em lidar com uma complexidade crescente de informações. Como solução, o pesquisador aposta no desenvolvimento de novos sistemas de I. A.

"As novas gerações de I. A. estão evoluindo de maneira mais madura. Elas não emulam a inteligência humana, como faziam as primeiras versões. Com isso conseguem trabalhar dados mais complexos", disse.

A chave para essas soluções, segundo o astrônomo, é a ciência da computação. "Ela representa para o século 21 o que a matemática foi para as ciências dos séculos 17, 18 e 19", disse afirmando que a disciplina é ao mesmo tempo a "cola" e o "lubrificante" das ciências atuais.

Podemos notar esta importância em várias áreas, mas na área de Saúde especificamente tem alcançado resultados significantes. Estudos desenvolvidos por cientistas da Carnegie Mellon University e da University of Pittsburgh estão trabalhando com I.A. para traçar planos de tratamento de saúde mais eficientes, focados não somente no tratamento específico de doenças, mas em tratamentos especiais adequados aos tipos de pacientes.

O objetivo do projeto é criar caminhos através do desenvolvimento de registros eletrônicos, utilização de diagnósticos por imagens, de perfis ergonômicos, de registros de seguro de saúde e de dados obtidos com o apoio de aparelhos vestíveis.

De acordo com o professor da Carnegie Mellon, Eric Xing, "A ideia nasceu a partir da frustração do sistema atual de saúde, ele não tem se revelado inteligente". A proposta do projeto é utilizar Big Data para criar tratamentos especializados, evitando epidemias e encontrando curas para doenças letais.

Aliando I.A. com Big data, a intenção é armazenar dados no sistema e contar com a ajuda de uma máquina de aprendizado e I.A., que não somente irá armazenar os dados, mas também irá interpretar os resultados, contribuindo para a descoberta de soluções.

Como os perfis comportamentais de cada pessoa podem variar, mesmo que ambas possuam determinada doença, a proposta é avaliar a reação das pessoas aos sintomas e à patologia específica e desta forma determinar um padrão de tratamento mais eficaz, tendo como base que pessoas com hábitos mais saudáveis tendem a se comportar a um tratamento de forma diferente como pessoas com hábitos mais sedentários.

O objetivo final é que um software de I.A. trabalhe com maior rapidez que um cérebro humano, propiciando a descoberta de soluções a partir da descoberta de padrões e semelhanças, sugerindo aos médicos e cientistas informações mais precisas que contribuam para  melhorar os tratamentos. O projeto, , que irá receber contribuições em forma de doações com valores entre US$ 10 e US$ 20 milhões/ano, está sendo desenvolvido em parceria com o Centro Médico da Universidade de Pittsburgh, o Pittsburgh Health Data Alliance.

 Além do software, também estão nos planos do projeto, desenvolver ferramentas com diferentes protótipos de produtos com modelos como aplicativos para celulares, máquina e ferramentas de aprendizado, todos aliados ao sistema de I.A.

Se por um lado a I.A. está ajudando em muitas áreas, por outro temos uma grande parte da população que não mais desenvolve a capacidade de questionar e raciocinar de forma mais ampla, pois nestes tempos de Web e mídia de massa tudo fica reduzido a pequenos artigos e notícias e a grande maioria não vai além da "página 3" nos assuntos de forma geral. Assim a maioria das pessoas tem opinião formada sobre quase tudo, mas não sabem quase nada, pois não vão a fundo às análises de conclusões que lhes são sugeridas pelas mídias. Para estes, a I.A. surge realmente como uma ameaça, não?

Assim a maioria fica com a ilusão do Conhecimento, mas como citamos acima, a quantidade enorme de dados esta transformando uma realidade tida como "estática" em cada vez mais dinâmica, nos levando para o cenário que está em " O livro de Areia" de Borges.

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Mais do que ajudar a buscar respostas, a Inteligência Artificial nos ajuda a fazer novas perguntas!

"Em meu conto "A Sensação de Poder", publicado em 1957, lancei
mão de computadores de bolso, cerca de dez anos antes de tais 
computadores se tornarem realidade. Cheguei mesmo a 
considerar a possibilidade de eles contribuírem para 
que as pessoas acabassem perdendo a capacidade 
de fazer operações aritméticas à maneira antiga. "
(Introdução - Isaac Asimov)

Recentemente o físico  britânico  Stephen Hawking deu uma entrevista 'a BBC advertindo que  o  desenvolvimento  de  máquinas inteligentes pode apresentar uma série de ameaças à humanidade. Afirmou:

"O desenvolvimento da inteligência artificial  plena  pode  significar  o  fim   da  raça humana".

As advertências do cientista famoso acerca da Inteligência Artificial - ( I.A. ) foram em decorrência a uma pergunta sobre o seu  novo sistema  de voz. Hawking tem uma forma da doença neurológica progressiva, chamada esclerosa lateral amiotrófica, e utiliza um sintetizador de voz para se comunicar. Recentemente, ele passou a utilizar um novo sistema, que utiliza I.A. desenvolvido em parte pela empresa britânica Swiftkey, o novo sistema aprende como Hawking, pensa e sugere palavras que ele pode querer usar na sequência. Elon Musk, o pioneiro do dinheiro digital, voo espacial privado e carros elétricos, têm manifestado preocupações semelhantes.

Se I.A. torna-se uma ameaça existencial, não será o primeiro caso a ser considerado como tal. A humanidade foi apresentada ao risco existencial muitas vezes desde o diluvio bíblico até a possibilidade de um choque com a queda de  um grande asteroide. Mais recentemente desde a década de 1940, com as explosões nucleares. Desde então, temos encontrado espectros comparáveis, como a possibilidade de um bioterrorista criar um novo vírus para o qual a humanidade não teria defesa. A tecnologia tem sido sempre uma faca de dois gumes, uma vez que o fogo nos manteve quente desde os primórdios, mas também poucas faíscas incendiaram nossas aldeias.

De fato I.A. também não é assunto novo, pois é uma expressão que foi criada em 1955, pelo cientista da computação e matemático americano John McCarthy. O conceito significa que máquinas e computadores possuem uma percepção da natureza que os rodeia e podem ter ações que maximizem seus sucessos como programas.

Bem, até ai o conceito descrito acima é muito genérico, pois não há como avaliar as respostas ( ações ) das maquinas no sentido de saber o seu grau de inteligência ( complexidade ) relativa dentro de um contexto, se comparado com ações ( respostas ) humanas em face ao mesmo contexto e situação. Foi ai que se tornou comum adotar o chamado Teste de Turing, pois em 1950, na revista filosófica Mind, Alan Turing (considerado por muitos como o Pai da computação) publicou um artigo chamado "Computing Machine and Intelligence". 

Basicamente, este teste tem por base a comparação com uma referência humana e funciona da  seguinte  forma:    um    interrogador (humano)  fará perguntas para  duas   entidades  ocultas;   uma   delas  é  um humano    e    outra    é    um     computador.    A    comunicação    entre   o interrogador   e   as   entidades  é   feita  de modo  indireto,  pelo  teclado, por  exemplo. O interrogador tentará,  através do "diálogo" realizado entre ele e as entidades, decidir qual  dos  dois  é    o   humano. O  computador será     programado      para    se   passar   por    humano,   e   o    humano responderá  de  forma  a confirmar  a   sua   condição.   Se   no   final    do teste   o interrogador    não   conseguir   distinguir   quem   é    o   humano, então  conclui-se   que  o   computador   pode  pensar. Turing criou o teste com programas e estabeleceu uma porcentagem para definir o grau de inteligência de um software. Caso essa tecnologia tivesse uma resposta superior a este valor (uns dizem 30% outros 50% de assertividade), em uma interação de perguntas e respostas, enganando quem esteja fazendo as perguntas, ele poderia ser uma máquina inteligente artificialmente. Todavia o grande apelo está na aplicabilidade deste conceito na tecnologia robótica, onde a meta é que o programa se desenvolva automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Este é o conceito central de I. A., embora não possamos saber se ele passaria num Teste de Turing, pois o mesmo afere a qualidade de respostas, mas não a capacidade de se aprender com os erros.

Mas a questão ainda não esta totalmente respondida, na medida em que a "base humana" não é uma referência confiável, pois parte do pressuposto que somos o máximo de inteligência, o que no mínimo é uma afirmação egoísta, no sentido literal mesmo, pois afinal ainda não conseguimos ir muito além das respostas binárias, frequentemente mais baseadas nos desejos do que na Razão.

Construímos nossa percepção cognitiva do Mundo através dos 5 sentidos e a partir dai se dá a nossa ligação com o "Todo", que por sua vez nos fala através de símbolos, sendo que a partir de nossa visão objetiva criamos as diferenciação entre eles e os sinais, pois nossa percepção cognitiva neles está totalmente inserida, já que os sinais são a base do entendimento, registro e da comunicação da informação. Não havendo possibilidade de registro e comunicação não há uma forma de transmitir conhecimento, portanto, não há como avaliar a informação em relação ao contexto geral de um grupo em sua dimensão ontológica. Portanto a emulação da inteligência humana, no que se trata do âmbito Logico-matemático, Linguístico e Especial é um facilitador para a chamada I.A., contudo nos âmbitos Musical,Corporal-cinestésico, Intrapessoal Interpessoal, Naturalista e Existencial pode ser um limitador, como veremos a seguir.

Assim, remetendo a questão levantada por Stephen Hawking, creio que a melhor afirmação será dizer o que o desenvolvimento da "burrice automática" ou a "burrice sistemática", tão comum a regimes políticos fascistas, é que pode realmente acabar com a raça humana, na medida em que transferimos para processos automatizados a capacidade de tomar decisões dentro de contextos definidos por visões míopes. Para tanto veja a seguir o depoimento de Garry Kasparav sobre seu jogo contra o Deep Blue:

http://www.din.uem.br/ia/maquinas/relato.htm

Polemica a parte, o fato é que depois que houve este confronto e o "homem" perdeu para a "maquina" percebeu-se um desinteresse crescente pelo Xadrez, talvez porque a "magia" associada a estratégia do jogo perdeu o encanto.

Leia a seguir:

Como estamos hoje e para onde vamos com tanta informação?