Curso Governança da IA - Inteligência Artificial:Tomando o controle
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Coordenador

Doutor em Engenharia pela POLI/USP, Mestre em Ciências em Administração pela COPPEAD/ UFRJ e Bacharel em Administração pela UFRGS. Especialista em gestão da qualidade total pela FGV, em desenho instrucional para EAD pelo IBDIN e auditor líder em sistemas da qualidade. Certificado CGEIT e Cobit pela ISACA e ITIL Foundation pelo EXIN. Profissional com experiência executiva em TI superior a 35 anos. Consultor especialista em Governança de TI, Governança de ECM e demais processos de TI baseados em melhores práticas. Atua também em projetos de gestão e estratégia empresarial em nível do C-Level. Tem atuado em projetos de Governança de TI, Gestão de Projetos e Governança de ECM e Cidades Inteligentes em organizações públicas e privadas, notadamente no Governo Federal, Utilities e área bancária. Autor de vários livros considerados como best-sellers. Revisor de artigos técnicos em simpósios do PMI, da Revista de Administração da USP e do Journal of Information Systems and Technology Management. É considerado pelo mercado um dos principais nome quando o assunto é Governança de tecnologia. Atualmente dedica-se ao pós doutorado em governança de IA no PPGI da UNINOVE onde faz parte de um grupo de pesquisa sobre IA.

Objetivo

 Integrar a governança de IA no contexto da governança corporativa.

 Integrar a governança de IA em práticas que possam impactar o processo e ciclo de vida de sistemas de IA.

 Integrar a governança de IA com a governança de TIC e de dados.

Público-alvo

Executivos, Gestores de Negócio, Executivos de TI, Analistas e Partes Interessadas envolvidas no gerenciamento da estratégia e do desempenho da TI.

Benefícios

 Desenvolver competências para implantar a Governança de IA, integrada com a Governança Corporativa, de Dados e de TIC.


 Compreender os mecanismos corporativos de Governança.


 Compreender os riscos e oportunidades da IA.


 Compreender a integração do risco de IA com o risco empresarial.


 Mitigar os riscos de IA em sistemas de IA.


Investimento

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Data / Local

Data Inicial: segunda-feira, 2 de dezembro de 2024

Local: Rua Bela Cintra 478, São Paulo-SP Acesse o link a seguir para ver mais detalhes do local: https://fastsalas.com/salas/15206/sao-paulo/rua-bela-cintra

Período

Horário: das 8:30 às 17:30 horas com intervalos para coffee breaks (no próprio local e já inclusos no investimento). Total: 16 horas de aula (dois dias consecutivos)

Conteúdo Programático

Unidade

Tópicos do Curso

Conteúdo a ser tratado

1

Apresentação do curso

Apresenta o programa do curso, os seus objetivos e procura traçar um panorama da governança de IA junto aos participantes do curso.

2

Governança não é gestão

Apresenta as diferenças entre as práticas de governança e as de gestão com base nos conceitos da ISO 38.500

3

Conceituando a IA, o seu impacto e o ciclo de vida de sistemas de IA

Traz os conceitos de IA e seu impacto na sociedade e nas organizações e empresas e o ciclo de vida de sistemas de IA.

4

Quais os principais riscos e oportunidades com a IA

Discute o quadro de riscos e oportunidades da IA para a organização, englobando riscos de projeto e sustentação de sistemas de IA.

5

O que as normas internacionais falam sobre a Governança de IA

Serão discutidas as normas ISO 38507 e 23894 tratam do riscos e governança de IA e outras.

6

Outros modelos comerciais relacionados com a Governança de IA

São apresentados alguns modelos comerciais como o Alan Turing, NIST etc.

Unidade

Tópicos do Curso

Conteúdo a ser tratado

7

Os objetivos da Governança de IA: a IA confiável e justa.

Traz o conceito do que é a IA confiável (Trustworthy) e justa e seus requisitos no ciclo de vida de sistemas de IA e de sua sustentação.

8

Entendendo os mecanismos da Governança Corporativa para a IA

Os componentes da governança corporativa e a sistemática de controle e compliance. Discute a necessidade de integração. Também é discutido o papel do Board.

9

A dinâmica de Governança de IA

Apresenta a dinâmica da governança de AI nos níveis de responsabilidade na organização.

10

Adotando Key Risk Indicators e Key Value Indicators

Define o que é KRI e indicadores chaves de valor.

11

Implementando a Governança de IA

Apresenta um modelo para a implementação de programas de governança de IA.

 

Certificado

A emissão dos certificados é individual, sendo confeccionada em papel filigranado com numeração única que é de controle do GrupoTreinar, possibilitando a verificação de sua integridade tão pronto quanto seja necessário.

Anexos

Curso Governança da IA - Inteligência Artificial:Tomando o controle

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