Antonio Bucci - GrupoTreinar

O setor bancário global atravessa um ponto de inflexão crítico: apesar de lucros recordes de US$ 1,2 trilhão em 2024, os mercados avaliam os bancos quase 70% abaixo de outros setores. O relatório da McKinsey & Company, os livros Bank 4.0 (Brett King) e World's Best Bank (Robin Speculand), além de entrevistas com líderes do JPMorgan Chase, DBS Bank e Itaú Unibanco, convergem em um diagnóstico comum: a era da escala ("heft" - o peso, robustez e capacidade operacional de um banco competir em larga escala) acabou. O novo paradigma é a Precisão - o uso cirúrgico de dados e Inteligência Artificial Agêntica para oferecer serviços financeiros hiperpersonalizados, ubíquos e invisíveis ao cliente.

A transformação estrutural é impulsionada pela Inteligência Artificial Generativa e Agêntica. Instituições comoJPMorgan Chase- que disponibilizou sua plataforma LLM Suite para mais de 200 mil funcionários e projeta 1.000 casos de uso de IA até 2026 -,Morgan Stanley- com 98% dos advisors usando assistentes de GenAI -,Goldman Sachs,Bank of America,HSBC,BNY Mellon,CitieWells Fargolideram a adoção global. No Brasil, destacam-seNubank- parceiro da OpenAI e posicionado como banco AI-native -,Itaú Unibanco- com mais de 1.000 modelos de IA ativos e a plataforma "Inteligência Itaú" como middleware de governança -,Bradesco- com resolução de 90% dos atendimentos via chatbot GenAI e redução de 40% no tempo de call center -, além doBanco do Brasil, daCaixa Econômica Federale doBTG Pactual. O referencial teórico é oDBS Bankde Singapura - eleito o Melhor Banco do Mundo -, que sob liderança de Piyush Gupta reinventou-se como "empresa de tecnologia que faz serviços bancários", adotando o lemaLive More, Bank Lesse tornando o banco invisível na vida do cliente.

Quatro pilares estruturam essa transformação.O primeiro é a IA Agêntica e Predição: a IA evoluiu de chatbot para agente autônomo capaz de planejar, decidir e executar tarefas financeiras complexas - com redução de custos operacionais de até 70%. O verdadeiro diferencial competitivo, conforme Derek Waldron (JPMorgan), não está no modelo de IA em si (commodity), mas na sua conectividade com os dados proprietários do banco, o chamado "fosso defensável".O segundo pilar é o Banco Invisível("Banking Everywhere, Never at a Bank"): serviços financeiros embutidos na vida do cliente via APIs, sem interface bancária explícita - aprovação de crédito no checkout, transferências por voz, seguros integrados à compra.O terceiro é o Digital to the Core: transformação profunda da infraestrutura (nuvem, microsserviços, APIs), não apenas "batom digital" sobre sistemas legados - o Itaú Unibanco, por exemplo, migra 100% para a nuvem até 2028 com mais de 1.000 modelos de IA ativos.O quarto é a Cultura de Startup: a maior barreira é cultural, não tecnológica. DBS Bank transformou 29.000 funcionários em uma startup, com rituais como hackathons e prêmios "Dare to Fail", adotando Big Techs como benchmark em vez de bancos tradicionais.

NoWells Fargo, a estratégia de IA é liderada porSaul Van Beurden,Head de Inteligência Artificiale Co-CEO da divisão Consumer Banking and Lending, que desde o final de 2025 conduz a migração de projetos-piloto para a IA Agêntica em escala - com resultados de até 35% de aumento de produtividade dos engenheiros. As vagas mais demandadas em 2026 são:Engenheiro de IA Agêntica Sênior(domínio de LangGraph, CrewAI, AutoGen e Google Cloud Vertex AI);Cientista de Dados Sênior(modelos supervisionados e não supervisionados, RAG, Deep Learning e bancos de dados vetoriais, com formação em mestrado ou doutorado em área quantitativa); eConsultor/Líder de Soluções em IA(foco em Contact Center as a Service e métricas de desempenho de modelos). Transversalmente, o banco prioriza a "fluência em IA" em todos os perfis, opera programas internos de requalificação denominados "colégios" de Consumer e Operations, e valoriza candidatos com domínio da plataformaGoogle Cloud (GCP)- disponibilizada em mais de 180 mil desktops -, experiência com sistemas autônomos multiagentes e consciência sobre riscos, ética e conformidade regulatória, filosofia resumida na citação favorita de Van Beurden:"Apenas os paranóicos sobrevivem"(Andy Grove).

A mensagem central é inequívoca: a distinção entre "banco" e "empresa de tecnologia" desapareceu. Instituições que não adotarem a IA como núcleo estratégico - e não apenas como ferramenta - correm risco de desintermediação por TechFins e neobanks. As recomendações prioritárias são:

(1) investir massivamente em IA Agêntica e plataformas de dados proprietários como fosso competitivo;

(2) reimaginar a experiência do cliente como invisível, eliminando fricções via APIs e ecossistemas digitais;

(3) Digitalizar o core do negócio, migrando para arquiteturas cloud-native e construindo internamente o que gera diferencial (modelos de crédito, personalização), comprando o que é commodity;

(4)transformar a cultura organizacional com lideranças tecnológicas, segurança psicológica e requalificação da força de trabalho - pois a IA não elimina empregos, mas exige que o profissional migre da execução para a curadoria, arquitetura e entendimento de negócio. O banco do futuro é ubíquo, preditivo e invisível: não um lugar onde se vai, mas algo que simplesmente acontece.

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